边缘人工智慧影像识别在各行业中广泛应用。它提升了製造业的品质控制水平，在医疗领域协助诊断和病患护理；农业方面，它有助于作物监测；零售业受益于库存管理的优化，运输行业运用它进行交通分析；智慧城市则透过此技术优化城市规划。其应用跨越多领域，彻底改革了人工智慧推论工作流程，提高效率并辅助决策。

将计算机的AI运算能力显着提升

SUNIX 的PCIe AI 加速卡将 AI 处理器整合至边缘计算机中，为开发人员提供一个易于布署的解决方案，以更高的处理能力和更低的功耗减轻CPU的负载，进而达成低延迟深度学习推理，并取得高性价比的边缘AI 计算成果，能够处理要求最苛刻的计算机视觉应用需求。强大的软件套件提供开箱即用的支援，还能升级NVR、Edge AI box、工业计算机和机器人等传统计算机，使其具有能力执行影像分析、交通管理或门禁管理等密集影像分析，或特定任务的边缘AI 应用程序。

SUNIX AI加速卡效能比较 (以Yolov5m 模型為例)

在“Yolov5m”的影像辨识测试模型，SUNIX的AI加速卡在高速AI视觉辨识运算中的效能（每秒处理436帧）优于Nvidia A4000 1.3倍；针对耗能表现，AIEH2000每瓦(W)运算27帧,相较于Nvidia A4000的每瓦(W)仅3帧，节能的效益超过11倍。在大量布局AI边缘运算架构时，将更凸显SUNIX的AI加速卡的高效，及节能所带来降低成本的优势。

SUNIX AI加速卡效能提升飞腾CPU效能 (以Yolov5m 模型為例)

测试数据显示每秒0.2帧(FPS)，就是每秒仅能处理0.2张画面，插上SUNIX AI加速卡 AIEH1000 之后即达到138帧(FPS)，效能比CPU处理器高出数百倍以上。所以在电脑视觉应用以及人工智慧的高度发展趋势下，一般的PC加上SUNIX AI 加速卡，将更能符合客户及市场的期待。

SUNIX AI 视觉辨识应用案例

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